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La ressource d'appel d'outils est une ressource de MCP lisible utilisée par les agents d'IA et les clients de MCP lorsqu'ils travaillent avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

Brouillon de traduction automatique (French) for "Tool Call Response Schema": Tool Call Response Schema is a ai output contract that requires model output to match a known structure for model-triggered calls into software systems. It uses JSON schemas, validators, retries, and error reporting so teams can make responses machine-readable while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.

“Exemple en brouillon: The AI platform team used Tool Call Response Schema when the assistant requested a protected operation, so the team could make responses machine-readable before the agent workflow reached production.”

Le Tool Call Run est une instance d'exécution utilisée par les agents d'IA et les clients MCP lorsque vous travaillez avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

Brouillon de traduction automatique (French) for "Tool Call Safety Filter": Tool Call Safety Filter is a ai policy control that detects content that should be blocked, rewritten, or escalated for model-triggered calls into software systems. It uses classifiers, rules, and human review queues so teams can keep outputs public-safe while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.

“Exemple en brouillon: The AI platform team used Tool Call Safety Filter when the assistant requested a protected operation, so the team could keep outputs public-safe before the agent workflow reached production.”

L'outil d'appel d'outils est une fonction d'agent callable utilisée par les agents d'IA et les clients MCP lorsqu'ils travaillent avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

Brouillon de traduction automatique (French) for "Tool Call Tool Permission": Tool Call Tool Permission is a ai access control that decides which tools an AI workflow may call for model-triggered calls into software systems. It uses operation allowlists, user intent checks, and protected-action gates so teams can block unsafe automation while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.

“Exemple en brouillon: The AI platform team used Tool Call Tool Permission when the assistant requested a protected operation, so the team could block unsafe automation before the agent workflow reached production.”

La capacité de registre d'outils est une fonction d'agent déclarée utilisée par les agents d'IA et les clients de MCP lorsqu'ils travaillent avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

Le Tool Registry Prompt est un modèle d'instruction utilisé par les agents d'IA et les clients de MCP lorsqu'ils travaillent avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

La ressource de registre d'outils est une ressource de MCP lisible utilisée par les agents de l'IA et les clients de MCP lorsqu'ils travaillent avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

Le Tool Registry Run est une instance d'exécution utilisée par les agents d'IA et les clients MCP lorsqu'ils travaillent avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

L'outil de registre d'outils est une fonction d'agent callable utilisée par les agents d'IA et les clients de MCP lorsqu'ils travaillent avec PlatPhorm News. Il fournit un contexte structuré pour qu'un agent puisse découvrir des outils, inspecter des listes d'articles, lire des ressources ou effectuer des actions de plateforme sûres.

Le Top Story Card est un composant compact qui décrit le top story dans un article PlatPhorm News. Il permet aux humains et aux agents de scanner les histoires rapidement, de comparer les sources, et de choisir de lire l'article ou d'ouvrir sa discussion.

Le champ Top Story Field est un champ de métadonnées structuré qui décrit le top story dans une liste d'articles PlatPhorm News. Il permet aux humains et aux agents de scanner les histoires rapidement, de comparer les sources, et de choisir de lire l'article ou d'ouvrir sa discussion.

Le Top Story Link est une référence de navigation qui décrit le top story dans une liste d'articles PlatPhorm News. Il permet aux humains et aux agents de scanner les histoires rapidement, de comparer les sources, et de choisir de lire l'article ou d'ouvrir sa discussion.

Le Top Story Signal est un signal de classement ou de contexte qui décrit le top story dans une liste d'articles PlatPhorm News. Il permet aux humains et aux agents de scanner les histoires rapidement, de comparer les sources, et de choisir de lire l'article ou d'ouvrir sa discussion.

Le Top Story Snapshot est une vue point-in-time qui décrit le top story dans une liste d'articles PlatPhorm News. Il permet aux humains et aux agents de scanner les histoires rapidement, de comparer les sources, et de choisir de lire l'article ou d'ouvrir sa discussion.

Brouillon de traduction automatique (French) for "Training Bias Audit": Training Bias Audit is a ml review process that looks for uneven model behavior across groups or segments for model learning and optimization workflows. It uses slice metrics, representative data, and reviewer notes so teams can surface fairness risks while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.

“Exemple en brouillon: The machine learning team used Training Bias Audit when the training job restarted, so the team could surface fairness risks before the model moved into evaluation.”

Brouillon de traduction automatique (French) for "Training Calibration Curve": Training Calibration Curve is a ml diagnostic that compares predicted confidence with observed outcomes for model learning and optimization workflows. It uses bucketed predictions, reliability diagrams, and threshold analysis so teams can make confidence scores useful while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.

“Exemple en brouillon: The machine learning team used Training Calibration Curve when the training job restarted, so the team could make confidence scores useful before the model moved into evaluation.”

Brouillon de traduction automatique (French) for "Training Data Split": Training Data Split is a ml experimental control that separates examples for training, validation, and testing for model learning and optimization workflows. It uses randomization rules, leakage checks, and seed tracking so teams can measure generalization honestly while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.

“Exemple en brouillon: The machine learning team used Training Data Split when the training job restarted, so the team could measure generalization honestly before the model moved into evaluation.”

Brouillon de traduction automatique (French) for "Training Drift Monitor": Training Drift Monitor is a ml monitor that detects when data or predictions no longer match the training baseline for model learning and optimization workflows. It uses statistical tests, time windows, and alert thresholds so teams can respond before quality drops while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.

“Exemple en brouillon: The machine learning team used Training Drift Monitor when the training job restarted, so the team could respond before quality drops before the model moved into evaluation.”